Мониторинг транзакций: Непрерывное отслеживание всех финансовых транзакций и операций, чтобы выявлять необычные или подозрительные активности, которые могут указывать на потенциальное мошенничество.

Анализ поведения пользователей: Использование алгоритмов машинного обучения и аналитики данных для анализа типичного поведения пользователей и выявления аномалий, которые могут быть признаками мошенничества.

Аутентификация и идентификация: Применение средств аутентификации, таких как двухфакторная аутентификация и биометрическая идентификация, для подтверждения личности пользователей и предотвращения несанкционированного доступа к учетным записям.

Предотвращение мошеннических действий: Разработка и реализация систем и правил, которые могут автоматически блокировать или аннулировать транзакции и операции, которые подозреваются в мошенничестве, с целью минимизации потенциальных финансовых потерь.

Обучение и обновление моделей: Постоянное обновление системы защиты от мошенничества на основе новых данных и аналитики для повышения эффективности и способности обнаружения новых методов мошенничества.